NAISSANCE DU BI (Business Intelligence) ou STRATEGIE DE LINTELLIGENCE DAFFAIRE. Début des années 70. Linformatique reste un petit joujou que les patrons précurseurs soffrent. Pas à cause de la rentabilité du produit ou son efficacité, mais parce que sa amuse, sa fait penser au futur… Le besoin en information, à cette époque, commençait à apparaître car la concurrence commence à faire rage. On commence à comprendre : celui qui détient linformation détient le marché. Toute la gestion des entreprises se faisait à la main, jusquau jour ou on entendit parler dune machine nommée ordinateur et qui pouvait faire des calculs automatiques et les sauvegarder dans leur mémoire. Le boom commence, les entreprises sinformatisent et le besoin en information est assouvi. Les patrons peuvent connaître les résultats de leur activité journalière, et même mensuelle dans certain cas. II-B. Les Data Centers. Nous sommes maintenant dans les années 80, les entreprises continuent à sinformatiser, mais les plus malignes commencent à accumuler beaucoup de données. Les Data Centers naissent. Des départements informatiques gérant des années et des années de données de production. Mais plus lentreprise accumule des données, plus les analystes et les patrons veulent faire des analyses dessus. Cest normal, car cest en fouillant dans les données quon peut savoir ce qui peut être amélioré dans lentreprise. Manque de technologie et de maturité obligent, seul le service informatique peut créer des rapports à partir des sources de données. Un balai incessant entre la direction et le département informatique commence. En effet, le processus de recherche dinformation implique fatalement un processus de type question - réponse - question. Chaque réponse entraîne un processus de réflexion qui, à son tour, amène une nouvelle question, et puisqua cette époque une question implique une demande de rapport. Nos pauvres informaticiens se retrouvent très rapidement surchargés. Et les systèmes de production aussi. Devant le constat que la demande en information ne pourra jamais être pleinement satisfaite si le département informatique est tout le temps sollicité. Les informaticiens ont pensé des logiciels de génération de rapports. Ces logiciels (principalement à base de menus) contiendraient des rapports paramétrables que les utilisateurs pourront interroger à leur guise. La solution semble régler le problème, mais deux effets de bord vont apparaître suite à la naissance des systèmes de reporting : La demande en information ne cessant de croître, les systèmes se retrouvent surchargés : après lapparition des outils dereporting, les utilisateurs se sont sentis plus indépendants. Il commencèrent à interroger la base de production sur une base régulière, ce qui entraînât une forte charge de travail sur les serveurs, qui, rappelons le, ne sont pas fait pour créer des rapports complexes, mais pour faire des opérations élémentaires dans la vie dune entreprise (ajouter un client, une facture, consulter les dernières commandes dun client, etc.). Cette surcharge fut réparée par des mises à jour matérielles sur les serveurs, mais cela revenait à traiter leffet et non la cause. La demande en information du marché rendait les décideurs insatisfaits des systèmes de reporting : en effet, au début des années 90, linsatisfaction à légard des informaticiens était grande. Car ces derniers étaient censés, avec les technologies de lépoque, pouvoir assouvir la soif de connaissance de lentreprise. Mais les systèmes de reporting donnaient des rapports trop grand public , cela ne faisait que titiller encore plus leur curiosité. II-D. Le début de la maturité. Linformatique décisionnelle.▲ Mounguetyi Bekono Christian Business intelligence (BI) Devant létat actuel (rappelons que nous sommes dans les années 90). Chercheurs en informatique et professionnels se sont penchés sur cette question clé qui est : comment aider les décideurs à prendre des décisions ? Il fallait un environnement, et non un système, car la seule façon dassouvir leur soif dinformation est de leur permettre de fouiller eux même dans les données pour trouver ce quils cherchent. Car la plupart du temps, les analystes ne savent pas ce quils cherchent, leur travail est danalyser lentreprise pour laméliorer, ils peuvent avoir des pistes, des doutes, des points de départ mais jamais rien de concret. Un processus de input - output ne serait donc pas pertinent pour eux. Ok, il faut un environnement, mais que doit avoir cet environnement pour aider les décideurs à décider : Simple : les décideurs ne sont pas des gourous en informatique. Lenvironnement doit donc être assez simple et intuitif pour être manipulé par des non informaticiens. Rapide : le temps de nos décideurs est précieux. Pas question davoir une réponse des jours après lavoir posé. Gros volume de données : la prise de décision au niveau des analystes et des patrons se fait à un très haut niveau dabstraction. On analyse la tendance des ventes sur les trois dernières années pour déterminer des actions à entreprendre. Lenvironnement doit pouvoir gérer de très gros volumes de données. Indépendant du système de production : plus question de faire planter le système de production à cause dune requête faite par un analyste. Pour un membre restreint dutilisateurs : en effet, la prise de décision nest la responsabilité que de quelques personnes dans lentreprise. Le sommet de la pyramide. Fiable et hétérogène : lenvironnement doit pouvoir compiler toutes les sources de données que possède lentreprise. La conséquence est quun risque derreur dans les données peut se produire. Il sagit de minimiser ce risque. La non fiabilité impliquera forcement le manque de confiance. À partir de ces caractéristiques, des concepts, outils, logiciels se sont formés et articulés autour de ce nouveau domaine qui est linformatique décisionnelle. Une nouvelle façon de concevoir les choses était née. On veut maintenant séparer le décisionnel du transactionnel. On a compris que les systèmes dopération sont fait pour opérer et non pour prendre des décisions stratégiques. Le BI est né.
Posted on: Fri, 18 Oct 2013 23:28:04 +0000
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